印度程序员世界闻名，据媒体报道，GitHub近日发布《Octoverse 2025》报告并预测，到2030年，印度将超越美国，成为全球开发者数量最多的国家。目前美国仍以2800万名开发者领先，但印度正以更快速度增长。
报告指出，到2030年，印度预计将新增超过3560万名开发者，总数突破5750万，超过美国预计的5470万。GitHub分析认为，印度及亚太地区的高速增长，主要得益于政府推动的技术培训计划以及AI驱动的本地语言开发工具的普及。
在全球开发者数量排名中，巴西预计将在2030年前从当前的690万增长至1960万，位列第三；中国开发者数量预计将达到1770万。
这一全球增长浪潮的核心驱动力无疑是人工智能。生成式AI正在重塑开发者的工作方式与技术方向。
GitHub数据显示，Type在2025年8月超越Python，成为最受欢迎的编程语言。过去一年中，使用Type的贡献者增长66%，突破100万人；Python以85万次贡献位居第二，Java以42.7万次排名第三。
报告分析指出，历经十年演进，开发者正全面转向类型化Java，这标志着现代开发新标准的形成。Type语言的普及，一方面得益于默认采用该语言的主流框架，另一方面也源于AI辅助开发对严格类型系统的依赖——这类语言能使AI生成的代码在生产环境中更加稳定可靠。
GitHub也提到，不同统计体系可能呈现不同结果，例如Tiobe指数目前仍将Python列为第一。
随着AI技术的深入应用，AI相关代码库数量在两年内翻倍，目前已超过430万个。GitHub表示，80%的新用户在其注册第一周内就启用了Copilot，这表明AI开发工具已不再是资深程序员的专属，而是成为新手入门的标准配置。
GitHub进一步指出，AI应用正逐步从“概念验证”迈向“规模化落地”。目前已有113万个公共代码库依赖生成式AI SDK，同比增长178%。
研究团队发现，采用智能体技术的项目通常更为成熟、规模更大，显示出生成式AI正从实验性工具转变为主流生产力。生成式AI相关项目仍是GitHub上最受欢迎的类别，其新建代码库获得星标的速度，甚至超过传统项目过去十年的积累。
报告还提到，MCP（Model Context Protocol）的迅速崛起，标志着开发者社区正形成统一的互操作标准；同时，ollama与ragflow等项目的流行，则代表了本地推理与AI增强工作流的普及趋势。
GitHub总结称，2025年的主题并非“AI取代开发者”，而是“开发者如何在AI时代持续进化——他们编排智能体、塑造语言、推动整个技术生态向前发展”。